ANÁLISE CRIMINAL E JUSTIÇA TERRITORIAL

MODELAGEM PREDITIVA PARA OTIMIZAÇÃO DO ATENDIMENTO EMERGENCIAL POLICIAL EM MANAUS-AM

Abstract

A ineficiência na alocação de recursos para atendimento de emergências policiais constitui desafio persistente na gestão de segurança pública brasileira. Este artigo propõe modelo preditivo baseado em Cadeias de Markov para otimizar o sistema de atendimento emergencial 190 em Manaus, integrando rigor matemático com análise sociodemográfica crítica. A violência urbana na capital amazonense distribui-se heterogeneamente pelo território, refletindo profundas desigualdades sociais. O modelo proposto busca não apenas eficiência operacional, mas também justiça territorial na alocação de recursos policiais, considerando que determinados tipos de ocorrência frequentemente precedem crimes violentos letais. A metodologia combina análise quantitativa de dados históricos do Sistema Integrado de Segurança Pública (2019-2024) com variáveis sociodemográficas territoriais. Os resultados esperados incluem identificação de padrões de escalada criminal, priorização de intervenções preventivas e protocolo de implementação com diretrizes éticas. A pesquisa contribui para o campo ao integrar modelagem matemática com perspectiva sociológica, evitando reprodução de vieses discriminatórios comuns em sistemas preditivos. As implicações práticas incluem redução de crimes violentos através de intervenções precoces e distribuição equitativa de recursos policiais considerando vulnerabilidades territoriais.